Pós-processamento de Regras de Associação usando Taxonomias
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Abstract
O processo de Mineração de Dados possibilita que seus usuários finais possam analisar, compreender e usar o conhecimento extraído em um sistema inteligente ou como apoio em processos de tomada de decisão. Entretanto, muitos dos algoritmos utilizados geram uma enorme quantidade de padrões, dificultando a análise. Esse problema ocorre em Regras de Associação, uma técnica de Mineração de Dados que procura identificar todos os padrões intrínsecos ao conjunto de dados. Uma abordagem que pode auxiliar a análise de Regras de Associação é o uso de taxonomias durante o pós-processamento. Neste artigo são propostos o algoritmo GART , que usa taxonomias para generalizar Regras de Associação, e o módulo computacional RulEE-GAR, que possibilita a análise das regras generalizadas.
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How to Cite
Domingues, M. A., & Rezende, S. O. (2005). Pós-processamento de Regras de Associação usando Taxonomias. INFOCOMP Journal of Computer Science, 4(2), 26–37. Retrieved from http://177.105.60.18/index.php/infocomp/article/view/89
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